Blog / Tipos de consentimientos para YouTube, Twitter, LinkedIn y TikTok

Además de Google Ads y Meta Ads, existen otras plataformas de gran relevancia para la publicidad digital que también requieren una correcta gestión de los consentimientos de los usuarios. Redes como YouTube, Twitter, LinkedIn y TikTok han adoptado normativas estrictas para garantizar la privacidad de los datos, lo que obliga a los anunciantes a adaptarse a estos cambios si quieren continuar utilizando de manera efectiva sus herramientas publicitarias.

En esta ampliación, analizaremos los tipos de consentimiento que debes gestionar en estas plataformas utilizando Google Tag Manager (GTM) y cómo el Consent Mode v2 afecta a tus campañas publicitarias.

Consentimiento en YouTube

YouTube, como parte del ecosistema de Google, está sujeto a los mismos requisitos de consentimiento que Google Ads, pero con una diferencia clave: el uso de funtionality_storage para los vídeos incrustados.

• ad_storage: Al igual que en Google Ads, es necesario para la correcta recolección de datos relacionados con anuncios publicitarios en YouTube.
• ad_personalization: Este consentimiento es clave para personalizar anuncios en función de las preferencias del usuario y su actividad previa en la plataforma.
• ad_user_data: Es obligatorio para recopilar datos del usuario, como direcciones IP e identificadores de dispositivo, con el fin de optimizar las campañas publicitarias.
• personalization_storage: Necesario para la personalización de anuncios y contenidos, sobre todo en campañas basadas en intereses y audiencias.
• functionality_storage: Si incrustas vídeos de YouTube en tu sitio web, este tipo de almacenamiento es necesario para permitir la reproducción y otras funcionalidades de los vídeos.

Consentimiento en Twitter Ads

Twitter Ads también requiere una correcta gestión de los consentimientos, sobre todo cuando se trata de personalización de anuncios y análisis del comportamiento del usuario. Aunque Twitter no es tan dependiente de la recolección de datos como Meta, sigue siendo importante para segmentar audiencias y ejecutar campañas de remarketing.

• ad_storage: Obligatorio para el almacenamiento de cookies relacionadas con anuncios publicitarios y la recolección de datos necesarios para campañas de remarketing y seguimiento de conversiones.
• ad_personalization: Controla la capacidad de personalizar anuncios según la actividad y preferencias del usuario en la plataforma, siendo clave para el remarketing en Twitter.
• ad_user_data: Opcional en Twitter, se usa para mejorar la segmentación de anuncios cuando se utilizan datos avanzados del usuario. No siempre es necesario si no se está enfocando la campaña a nivel de datos individuales.
• personalization_storage: Necesario para la personalización de anuncios y contenidos, sobre todo en campañas basadas en intereses y audiencias.
• analytics_storage: Opcional, solo se requiere si utilizas el Twitter Pixel para analizar el comportamiento del usuario fuera de la plataforma de Twitter.

Consentimiento en LinkedIn Ads

LinkedIn ha emergido como una plataforma clave para la publicidad B2B, lo que la hace especialmente relevante para anunciantes que buscan impactar a profesionales y empresas. Las campañas en LinkedIn también requieren una correcta gestión del consentimiento para personalización y almacenamiento de datos.

• ad_storage: Es necesario para la recopilación de datos de anuncios en campañas de LinkedIn, especialmente para remarketing y seguimiento de conversiones.
• ad_personalization: Como la personalización de anuncios en LinkedIn se basa en los datos de los perfiles profesionales, este consentimiento es fundamental para optimizar el rendimiento de las campañas.
• ad_user_data: Opcional, aunque puede ser útil para afinar la segmentación publicitaria en función de los datos de usuario avanzados disponibles en LinkedIn.
• personalization_storage: Se utiliza para personalizar anuncios o contenido de acuerdo con las interacciones anteriores de los usuarios en la plataforma.
• analytics_storage: Al igual que en Twitter, es opcional, y solo es necesario si el LinkedIn Insight Tag se utiliza para análisis detallado de la actividad fuera de la plataforma.

Consentimiento en TikTok Ads

TikTok es una plataforma en rápido crecimiento para los anunciantes, con un enfoque particular en la audiencia joven. Al igual que otras redes sociales, TikTok depende del almacenamiento de datos para poder ofrecer anuncios personalizados y campañas de remarketing.

• ad_storage: Es necesario para el seguimiento de conversiones y el remarketing en TikTok, ya que permite a la plataforma optimizar las campañas en función de las interacciones previas.
• ad_personalization: Controla la capacidad de TikTok para mostrar anuncios personalizados a los usuarios en función de su comportamiento en la plataforma, lo que es esencial para el remarketing dinámico.
• ad_user_data: Este consentimiento es opcional en TikTok, y solo se requiere si estás utilizando datos avanzados del usuario para mejorar la segmentación.
• personalization_storage: Es obligatorio cuando se personalizan anuncios basados en los intereses del usuario y su comportamiento en la plataforma.
• analytics_storage: Este consentimiento es opcional, y solo es necesario si utilizas el pixel de TikTok para realizar análisis avanzados del comportamiento del usuario en tu sitio web.

Conclusión

La correcta gestión del consentimiento en plataformas como YouTube, Twitter, LinkedIn, y TikTok es esencial para maximizar el rendimiento de tus campañas publicitarias mientras cumples con las normativas de privacidad. Cada plataforma tiene diferentes requisitos según el tipo de almacenamiento de datos y personalización que se realice.

• En YouTube, el consentimiento para el almacenamiento de functionality_storage es necesario cuando se incrustan vídeos en tu sitio web.
• En Twitter, LinkedIn, y TikTok, es fundamental gestionar los consentimientos de ad_storage y ad_personalization para asegurarse de que las campañas de anuncios personalizados y remarketing funcionen sin problemas.
• Además, los consentimientos de ad_user_data y analytics_storage son opcionales en varias de estas plataformas, pero pueden ser útiles para mejorar la segmentación y el análisis avanzado.

Con Google Tag Manager y el Consent Mode v2, los anunciantes pueden configurar estos consentimientos de manera eficiente, asegurándose de cumplir con las leyes de privacidad mientras optimizan el rendimiento de sus campañas en múltiples plataformas.

En un artículo anterior muestro cómo gestionar los consentimientos con Google Tag Manager para Google Ads y Meta Ads, te servirá de ejemplo para saber cómo ajustar o personalizar las etiquetas para el consentimiento de estas redes sociales.

¡Nos vemos en la próxima! Chaito